분류 전체보기111 3. 딥러닝을 이용한 시계열 예측 (TensorFlow, LSTM) 단변량 (univariate) & 단일 시점 (single step) 1. (단변량) 시계열 데이터셋 만들기 우선 예제의 단변량 시계열 데이터의 형태는 아래와 같음. (시간에 따른 기온 데이터) 시계열 데이터를 슬라이딩 윈도우 형태로 변환해 준다. 윈도 형태 데이터셋 변환 함수에는 train, valid, test 데이터셋 구분을 위한 start ~ end index , window 사이즈, 예측하고자 하는 타깃시점 (= 몇 step 후를 예측할지)을 입력한다.아래 코드는 single step 예측 기준. target_size 를 크게 잡을수록 먼 시점을 예측# Define a specific window for training Neural Networkdef univariate_data(dataset,.. 2024. 7. 8. 비트코인 슈퍼사이클 비트코인의 4번째 반감기 사이클의 투자 방향에 대한 신민철 (유튜브 처리형 채널) 작가님의 강의를 정리해 본다. - 화폐에 대한 공매도 (레버리지)를 이용한다. 확정적으로 가치가 떨어지는 자산인 화폐를 레버리지하여 기대수익률이 가장 높은 자산으로 바꿔준다. 현시점 (24년 초) 기대 수익률을 가장 크게 보는 자산은 비트코인이다. - 레버리지 관리는 부채비율(LTV) 10~30% 수준으로 한다. 자본이 아닌 자산대비 부채로 계산한다. (더 공격적이다) - 본인이 목표한 LTV 수준에 맞추어 레버리지를 운영한다. 이것이 레버리지라는 자본주의의 치트키를 최대한 활용하면서도 리스크를 피하는 것이 아닌, 관리하는 방법이다. - 비트코인의 가격이 올라서 LTV가 낮아졌을 때?(부채는 고정이니) LTV를 다.. 2024. 6. 29. 부동산 투자 수업 (기초편) - 정태익 독서에 대한 포스팅에는.. 책을 읽으며 유익했던 정보, 다시 생각해 볼거리 등을 정리하려고 한다.포스트잇을 붙이거나 밑줄을 쳐놓으면 찾기가 힘드니.. 대부분은 책의 내용이고, 일부는 나의 을 적어봤다.평소 즐겨보는 '부읽남' 유튜브 채널을 운영 중인 정태익 님이 쓴 책이다. 부동산에 대한 지식이 거의 없는 사람들도 편하게 읽을 수 있고, 많은 인사이트를 준 책인 것 같다. - 무주택자라면 '지금' 집을 사라. 전세 살지 마라. 전세는 큰 목돈이 묶이고 남에게 무이자 대출을 해주는 꼴이다. DSR 관점에서도 전세자금대출은 다른 신용이나 담보대출을 못 받게 한다. - 집은 자산인 동시에 필수재이다. 가능한 빨리 나에게 맞는 집을 찾고, 가격이 오를 집을 찾는 눈을 키우는 게 투자 공부다. 처음이 무섭지 한.. 2024. 6. 29. 돈의 규칙 - 신민철 독서에 대한 포스팅에는.. 책을 읽으며 유익했던 정보, 다시 생각해 볼거리 등을 정리하려고 한다.포스트잇을 붙이거나 밑줄을 쳐놓으면 찾기가 힘드니.. 대부분은 책의 내용이고, 일부는 나의 을 적어봤다.이 책은 투자의 전반적인 규칙에 대해 설명하고 있다. 레버리지의 활용과 관리, 자산의 배분등에 대한 내용을 1) 증폭의 규칙 2) 관리의 규칙 3) 분배의 규칙으로 나누어 설명한다. - 기업의 가치는? 기업이 만들어 낼 수 있는 수입 (= 현금 창출능력 = 기업이 사람들에게 제공하는 가치). 즉, 기업의 미래 가치는 미래에도 그 기업이 사람들에게 (사람들이 원하는) 큰 가치를 제공하는지에 대한 척도이다. - 복리 = 수익률 × 기간 × (레버리지). 레버리지 없이 10% 수익률 10년했을때 복리는 3배다.. 2024. 6. 29. Same as Ever (불변의 법칙) - 모건 하우절 독서에 대한 포스팅에는.. 책을 읽으며 유익했던 정보, 다시 생각해 볼거리 등을 정리하려고 한다.포스트잇을 붙이거나 밑줄을 쳐놓으면 찾기가 힘드니.. 대부분은 책의 내용이고, 일부는 나의 을 적어봤다.돈의 심리학이라는 책으로 너무 유명한 모건 하우절의 신간이다. 우리는 항상 미래에는 뭐가 중요해지고 앞으로 변하는 것이 무엇 일지에 집중하지만, 정작 중요한 것은 과거부터 현재 미래까지 변하지 않는 것이 무엇인지라는 것이 이 책이 던지는 메시지다. - 내년, 내후년에 주식시장이 어떻게 될지 아무도 모른다. 하지만 사람들이 탐욕과 두려움에 쉽게 빠진다는 것, 그러한 경향은 언제나 변하지 않는다는 것은 확실하다. - 미래를 예측하는 것은 불가능한데, 세상이 운과 우연에 너무 취약하기 때문이다. 따라서 특정한.. 2024. 6. 28. 부동산 기초 강의 _ 240619 보호되어 있는 글 입니다. 2024. 6. 28. 돈, 뜨겁게 사랑하고 차갑게 다루어라 - 앙드레 코스톨라니 독서에 대한 포스팅에는.. 책을 읽으며 유익했던 정보, 다시 생각해 볼거리 등을 정리하려고 한다.포스트잇을 붙이거나 밑줄을 쳐놓으면 찾기가 힘드니.. 대부분은 책의 내용이고, 일부는 나의 을 적어봤다.이 책은 유럽의 전설적인 투자자 앙드레 코스톨라니 (이하 코스토)의 마지막 저서이자 경제부문 최장기 베스트셀러를 기록하기도 했던 너무 유명한 책이다. 달걀이론, 산책하는 개와 주인 등 한 번쯤 들어봤을 만한 유명한 명언과 개념이 이 책에서 처음 나왔다. 오래된 책이라 요즘 새대에는 다소 안 맞는 부분도 있겠지만 시대를 관통하는 투자철학들이 감명 깊었다. - 장기투자자가 되길 적극 권장한다. 단기 투자자는 항상 실패한다. 하지만 코스토는 순종 투자자였다. 보편적인 의견과 다른 판단에 대한 정당성을 인정받는데.. 2024. 6. 26. 2. 시계열 분석을 위한 확률모형 시계열 분석을 위한 확률모형 시계열 분석을 위한 확률모형은 데이터의 시간적 패턴 (추세변동, 계절변동 등)과 변동을 설명하는 통계적 방법확률 모형이 시계열 데이터를 잘 추정했을 때 '잔차 시계열 자료 (residual error series) ' 는 백색잡음(white noise) 이 되어 서로 독립적이고 일정한 분산을 갖는다. (대게 정규분포를 따른다) 이러한 컨셉에서 출발한 확률 모형들이 대표적으로 AR, MA, ARIMA, SARIMAX, VAR, ECM 등이 있다. 확률모형의 분석은 4단계로 진행된다 : Box-Jenkins 방법론모형 설정 (Model Identification) : ACF, PACF 와 같은 지표, 혹은 auto.arima 와 같은 프로그램을 이용하여 시계열 자료에 '적합한'.. 2024. 6. 26. 이전 1 2 3 4 5 6 7 ··· 14 다음
