전체 글111 3. 딥러닝을 이용한 시계열 예측 (TensorFlow, LSTM) 단변량 (univariate) & 단일 시점 (single step) 1. (단변량) 시계열 데이터셋 만들기 우선 예제의 단변량 시계열 데이터의 형태는 아래와 같음. (시간에 따른 기온 데이터) 시계열 데이터를 슬라이딩 윈도우 형태로 변환해 준다. 윈도 형태 데이터셋 변환 함수에는 train, valid, test 데이터셋 구분을 위한 start ~ end index , window 사이즈, 예측하고자 하는 타깃시점 (= 몇 step 후를 예측할지)을 입력한다.아래 코드는 single step 예측 기준. target_size 를 크게 잡을수록 먼 시점을 예측# Define a specific window for training Neural Networkdef univariate_data(dataset,.. 2024. 7. 8. 비트코인 슈퍼사이클 비트코인의 4번째 반감기 사이클의 투자 방향에 대한 신민철 (유튜브 처리형 채널) 작가님의 강의를 정리해 본다. - 화폐에 대한 공매도 (레버리지)를 이용한다. 확정적으로 가치가 떨어지는 자산인 화폐를 레버리지하여 기대수익률이 가장 높은 자산으로 바꿔준다. 현시점 (24년 초) 기대 수익률을 가장 크게 보는 자산은 비트코인이다. - 레버리지 관리는 부채비율(LTV) 10~30% 수준으로 한다. 자본이 아닌 자산대비 부채로 계산한다. (더 공격적이다) - 본인이 목표한 LTV 수준에 맞추어 레버리지를 운영한다. 이것이 레버리지라는 자본주의의 치트키를 최대한 활용하면서도 리스크를 피하는 것이 아닌, 관리하는 방법이다. - 비트코인의 가격이 올라서 LTV가 낮아졌을 때?(부채는 고정이니) LTV를 다.. 2024. 6. 29. 부동산 투자 수업 (기초편) - 정태익 독서에 대한 포스팅에는.. 책을 읽으며 유익했던 정보, 다시 생각해 볼거리 등을 정리하려고 한다.포스트잇을 붙이거나 밑줄을 쳐놓으면 찾기가 힘드니.. 대부분은 책의 내용이고, 일부는 나의 을 적어봤다.평소 즐겨보는 '부읽남' 유튜브 채널을 운영 중인 정태익 님이 쓴 책이다. 부동산에 대한 지식이 거의 없는 사람들도 편하게 읽을 수 있고, 많은 인사이트를 준 책인 것 같다. - 무주택자라면 '지금' 집을 사라. 전세 살지 마라. 전세는 큰 목돈이 묶이고 남에게 무이자 대출을 해주는 꼴이다. DSR 관점에서도 전세자금대출은 다른 신용이나 담보대출을 못 받게 한다. - 집은 자산인 동시에 필수재이다. 가능한 빨리 나에게 맞는 집을 찾고, 가격이 오를 집을 찾는 눈을 키우는 게 투자 공부다. 처음이 무섭지 한.. 2024. 6. 29. 돈의 규칙 - 신민철 독서에 대한 포스팅에는.. 책을 읽으며 유익했던 정보, 다시 생각해 볼거리 등을 정리하려고 한다.포스트잇을 붙이거나 밑줄을 쳐놓으면 찾기가 힘드니.. 대부분은 책의 내용이고, 일부는 나의 을 적어봤다.이 책은 투자의 전반적인 규칙에 대해 설명하고 있다. 레버리지의 활용과 관리, 자산의 배분등에 대한 내용을 1) 증폭의 규칙 2) 관리의 규칙 3) 분배의 규칙으로 나누어 설명한다. - 기업의 가치는? 기업이 만들어 낼 수 있는 수입 (= 현금 창출능력 = 기업이 사람들에게 제공하는 가치). 즉, 기업의 미래 가치는 미래에도 그 기업이 사람들에게 (사람들이 원하는) 큰 가치를 제공하는지에 대한 척도이다. - 복리 = 수익률 × 기간 × (레버리지). 레버리지 없이 10% 수익률 10년했을때 복리는 3배다.. 2024. 6. 29. 이전 1 ··· 4 5 6 7 8 9 10 ··· 28 다음
