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Study51

Pandas 기본 활용법 Pandas는 DataFrame, Series 형태의 객체로 데이터를 읽고 쓰고 분석하기 위한 중요한 라이브러리이다. Index  파일 불러오기 (csv → DataFrame) titanic_df = pd.read_csv('titanic_train.csv') # 같은 디렉토리 csv_test = pd.read_csv('C:/Users/Administrator/Documents/Python/test_csv_file.csv') #다른 디렉토리titanic_df.head(3)titanic_df['Pclass'].value_counts() # 지정된 칼럽의 데이터 값 별 건수를 반환, NULL 개수까지 새려면 dropna=Fatitanic_df['Pclass'] # 특정 컬럼으로 선정하면 Series 타입이.. 2023. 5. 26.
Numpy 기본 함수 및 연산 Numpy는 파이썬에서 배열(array)이라는 객체를 만들고, 이를 통한 선형대수 및 통계 연산을 하는데 매우 유용한 라이브러리이다. Index배열 혹은 행렬을 만드는 예시 array1 = np.array([1,2,3]) #array 함수는 입력된 객체를 Numpy 배열 형식으로 반환하는 함수print('array1 type:',type(array1)) # array 의 type 은 "numpy.ndarray" 이다. print('array1 array 형태:',array1.shape) # 반환값 (3,)array3 = np.array([[1,2,3]])print('array2 type:',type(array3))print('array2 array 형태:',array3.shape) # 반환값 (1,3)a.. 2023. 5. 26.
terms, concept Latent variable:  직접적으로 관찰되거나 측정되지는 않지만 다양한 변수들로 부터 유추되는(숨겨져있는) 변수를 variable 이 latent 하다고 표현. 여러가지 관찰변수 간의 복잡한 관계를 포착하고 데이터의 차원을 줄이기위해 사용. 지능은 관찰 불가능하지만 IQ, 성적 등을 통해 유추가능한 latent var Explanatory variable: latent variable 처럼 서로다른 변수간에 관계를 설명하는데 사용되지만 관찰가능한 변수. 연령은 소득,건강과 같은 변수에 대한 explanatory var  Covariate(공변량): 종속변수에 대해 독립변수와 기타 잡음인자들이 공유하는 변량. 변수,독립변수(x) 그보다는 하나의 개념으로 여러 변수들이 공통적으로 공유하고 있는 변량... 2023. 4. 12.
[기초문법] 파일의 읽고 쓰기 IndexPython 에서는 사용자가 직접 입력하고 터미널에 결과값을 출력하는 방식 외에도, 파일을 통해 입출력 할 수 있다. 파일을 새로 만든 다음, 프로그램이 만든 결과값을 새 파일에 적어보고, 적은 내용을 읽고, 새로운 내용을 추가해보는 것 까지 해보자.  1. 파일 생성하기Python 에서 파일 생성은 아래와 같이 open 함수를 통해 생성한다 : 파일 객체 = open(파일 이름, 파일 열기 모드)한글을 쓰려면 꼭 encoding="utf8" 넣어줘야한다.아래 예시코드를 실행하면, new_file 이라는 text 파일에 아래 3개 줄이 출력되겠다.  f = open('new_file.txt', 'w', encoding='utf8')print("파일에 글을 써볼게", file=f)print("한줄.. 2023. 3. 6.
[기초문법] 모듈(Module)과 패키지(Package) Index# 함수 - 클래스 - 모듈 - 패키지 간의 관계 Python 의 method, class, module, package 는 아래 그림과 같이 대략적으로는... 함수⊂클래스⊂모듈⊂패키지 라고 느낌적으로 이해하면 편하다. 각 객체에 대해 간단히 정의해보면 아래와 같다.  Module(모듈): 파이썬 코드 파일(.py 확장자)을 의미하며, 함수, 클래스, 변수 등을 담고있다. 다른 파이썬 파일에서 import해서 사용할 수 있다.Package(패키지): 모듈(파일)을 포함하는 디렉토리(폴더). 패키지 내부에 또 다른 하위 패키지 또는 모듈이 포함될 수 있다.Class(클래스): 객체를 만들기 위한 설계도이며, 데이터와 해당 데이터를 처리하는 함수를 하나의 객체로 묶어서 사용할 수 있다. Method.. 2023. 3. 5.
[기초문법] 사용자 정의 함수 , lambda 함수 Index사용자 정의 함수는 필요에 따라 만들어서 사용할 수 있는 함수다.  아래와 같이 def 키워드로 시작하여 함수 이름과 괄호 안에 parameter를 지정하고, 함수 내에서 수행할 작업은 콜론(:) 다음에 들여쓰기하여 작성, 결과를 반환하기 위해서는 return 키워드를 사용한다.  #사용자 정의함수 작성방식Python 에서 사용자 정의함수는 프로그래머가 필요에 따라 임의로 만드는, 재사용 가능한 코드 블록으로 아래와 같은 형식으로 작성한다.  def 함수이름(매개변수1, 매개변수2, ...):     실행할 문장1     실행할 문장2     ...     return 반환값 def func(a,b): print(a,b) return a+bfunc(3,4) # 3 4print(func.. 2023. 2. 28.
[기초문법] Class, Object(Instance), Method 이해 Index Python 은 객체 지향 프로그래밍 (OOP) 이다. 객체(Object)가 무엇인지, 어떻게 만들어지는지 이해하기 위해서 ① Class, Object, Instance 간의 정의와 관계에 대해 ② Class 를 구성하는 method 와 생성자, self 의 의미에 대해 ③ Class 간에 상속방법에 대해 알아보자. 1. Class - Object(Instance) 관계 이해 클래스(Class): " 변수와 함수로 이루어진 붕어빵 틀"객체를 생성하기 위한 설계도(blueprint)로, 객체가 가져야 하는 속성(attribute)과 메서드(method)를 정의한다. 객체(Object):  " 클래스로 찍어낸 데이터" 클래스의 인스턴스(instance)로, 클래스에서 정의한 속성과 메서드를 갖는 .. 2023. 2. 27.
[기초문법] Python 주요 내장함수(Built-in 함수) Python 인터프리터에서 바로 사용할 수 있는 함수들로, 파이썬 설치시 기본적으로 포함되어 있는 함수들이다. 가장 대표적인 함수로는 print() 가 있겠다. 몇가지 주요 내장 함수에 대해서 아래 정리해 보았다. Python 의 함수에는 내장함수 외에 외장함수 와 사용자정의함수 가 있는데, 이는 후속 포스팅에서 다루도록 하겠다.  주요 내장함수'사용방법' 의 () 안 parameter 정의 [ ]: 선택적 입력, con: container&range, it: iterable, obj: 객체, si: sequence iterable, st: string, func: 메서드 상세 설명이 필요한 내용은 표 아래 부연설명 해두었음No.함수사용방법설명1absabs(x)절대값 반환2countsi.count(x)s.. 2023. 2. 25.

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